La donnée massivement disponible, qu’il s’agisse de données administratives volumineuses, de données numériques (réseaux sociaux, capteurs, images satellites) ou de données textuelles, combinée à des avancées algorithmiques offre aux chercheur.euses, analystes et décideur.euses public.ques de nouvelles possibilités d’analyses. On parle de plus en plus de politiques guidées par les données (data-driven policies). La data science permet, par exemple, de mobiliser des informations jusque-là inexploitées et de les transformer en indicateurs utiles pour l’action publique.

Cependant, l’intégration de la science des données et de l’intelligence artificielle dans la boîte à outils des politiques publiques s’accompagne de prérequis importants. Il faut disposer de données de qualité en quantité suffisante, d’une infrastructure technologique adaptée et de compétences pointues en statistique et en informatique. Les organisations font alors face à un enjeu de recrutement et de formation pour disposer de professionnel.les de la data capables de comprendre à la fois les enjeux de politique publique et les techniques algorithmiques.

S’appuyant sur les travaux de la Ferdi, du Cerdi et de l’ENSEA, ainsi que sur les recherches de l’OMD et d’autres institutions partenaires, ces formations mettent l’accent sur une approche appliquée et ancrée dans les défis actuels du développement. 

Les formations proposées visent à doter les participant.es des compétences essentielles pour exploiter la science des données au service des politiques publiques et du développement économique :

• Maîtriser les outils fondamentaux de la science des données, notamment les langages de programmation (Python, R, SQL) et les logiciels de visualisation (Tableau, Power BI).
• Identifier et exploiter des données utiles aux politiques publiques et aux projets de développement (données structurées et non structurées, textuelles et images satellites).
• Intégrer l’intelligence artificielle et l’analyse prédictive pour optimiser les politiques publiques et la gestion des finances publiques.
• Renforcer la transparence et la redevabilité des institutions à travers l’utilisation des données ouvertes et des outils de reporting.
• Comprendre les enjeux éthiques et organisationnels liés à l’usage des données dans les administrations publiques et les organisations internationales.

• Les agent.es des administrations publiques en charge du traitement et de l’analyse des données en lien avec les finances publiques, la fiscalité, la douane ou le suivi des politiques publiques.
• Les membres des organisations internationales souhaitant intégrer l’analyse de données dans leurs missions.
• Les chercheur.euses et analystes spécialisé.es en économie du développement et en science des données appliquées, souhaitant approfondir leurs compétences en traitement des données, intelligence artificielle et analyse géospatiale.