Contexte et objectifs pédagogiques
L’analyse des données miroir est une méthode qui consiste à comparer les flux d’importation et d’exportation entre pays partenaires.
Ce procédé, utilisé depuis les années 60, s’est récemment adapté aux besoins spécifiques des administrations douanières, en combinant les données internes des douanes avec des statistiques internationales telles que celles de COMTRADE. L’objectif principal est de réduire l’asymétrie informationnelle entre le déclarant en douane et l’administration, permettant ainsi d’affiner la compréhension des risques de fraude. Plusieurs pays, accompagnés par l’OMD, la Banque mondiale et le FMI, ont déjà adopté cette approche. Tout au long de cette formation, les intervenants exposent leur expérience propre de l’utilisation des données miroir dans les administrations françaises et africaines, les organisations internationales et même à travers la recherche académique.
- Comprendre les grands principes de l’analyse des données miroir ; Dégager des pistes d’utilisation des données miroir pour votre administration en évitant les pièges liés à la manipulation de données de différentes sources ;
- Préparer la mise en place d’une structure dédiée à la fonction technique d’analyse des données adaptée à votre contexte, prenant en charge, notamment mais pas exclusivement, l’analyse des données miroir. La formation vise donc à assoir l’analyse des données miroir comme un outil incontournable de la lutte contre la fraude en douane.
Publics concernés
Administrations fiscales et douanières, partenaires techniques et financiers.
Programme
À travers ce module, vous allez renforcer vos connaissances concernant la notion d’écarts miroir et comprendre la relation entre l’identification d’écarts miroir et la détection de fraudes douanières.
Les écarts miroir ont différentes origines. Sous certaines conditions, comme vous l’avez vu précédemment, ils peuvent aider les douanes à détecter d’éventuelles fraudes. Ce module permet d’appréhender le processus qui doit être mis en œuvre pour que l’analyse des écarts puisse contribuer à l’amélioration des performances en matière de contrôle douaniers. La diversité des situations révélées par le calcul des écarts conduit à différents usages en douane des résultats de l’analyse des données miroir, aussi abordés dans ce module.
À travers les modules précédents, l’analyse des données miroir vous a été présentée comme étant une technique pouvant contribuer à l’amélioration du contrôle douanier et à mobiliser plus efficacement les recettes. La mise en œuvre efficiente de l’analyse miroir dans une administration douanière nécessite toutefois un cadre institutionnel adapté en fonction de l’existant, c’est-à-dire du ou des services en charge de l’analyse et de la gestion du risque.
Vous voici arrivés au terme de ce parcours consacré à l’analyse des données miroir. Ce dernier module sera l’occasion, sur la base de retours d’expériences de plusieurs pays, de dresser les principales orientations et recommandations relatives à l’utilisation de l’analyse miroir.
Modalities
Cette formation est dispensée en ligne, offrant aux apprenant·es une flexibilité totale grâce à un accès illimité aux contenus, disponibles 24h/24 et 7j/7 sur la plateforme d’enseignement à distance de l’IHEDD. Chaque participant·e peut ainsi avancer à son propre rythme, selon ses disponibilités.
Pour favoriser l’échange et l’entraide, un forum est mis à disposition sur l’espace de formation, complété par un groupe WhatsApp permettant de créer une communauté d’apprenants.
En complément, des rendez-vous réguliers en visioconférence (classe virtuelle) sont organisés avec les formateur·rices et la communauté d’apprenant·es. Ces sessions permettent d’approfondir les notions abordées, d’échanger sur les problématiques rencontrées et d’obtenir des réponses aux questions.
Validation of acquired knowledge
À l’issue de la formation, un certificat est délivré par la Ferdi, reconnue organisme de formation professionnelle, au nom de l’IHEDD. Ce certificat atteste du titre de la formation suivie ainsi que du nombre d’heures d’enseignement validées. La certification est conditionnée à la réussite d’une évaluation finale sous forme de quiz, avec un score minimum de 60 % requis pour son obtention.
History of previous sessions
2024 : Nombre de participant·es : 11 | Taux de réussite : 64 %
Practical information
- Next session: September 08, 2025 > September 22, 2025
- Registration deadline: August 11, 2025
- Payment deadline: August 26, 2025
- Duration: 4 heures 30 minutes de travail estimé en autonomie sur les modules + 3 heures de classes virtuelles
- The training is delivered in français
- Equipment: It is essential to have a computer and an internet connection.
- The training is accessible to people with disabilities.
- Aucun pré-requis académique n’est exigé.
- Capacity: 40
Participation in training costs
Training supervisors
- Anne-Marie GEOURJONProgram Manager, FERDI Expert, International Monetary Fund Associate Researcher, CERDI
- Bertrand LAPORTEAssociate Professor, University of Clermont Auvergne Director of Studies, School of Economics, University of Clermont Auvergne CNRS IRD CERDI
Trainers
- Bertrand LAPORTEAssociate Professor, University of Clermont Auvergne Director of Studies, School of Economics, University of Clermont Auvergne CNRS IRD CERDI
- Anne-Marie GEOURJONProgram Manager, FERDI Expert, International Monetary Fund Associate Researcher, CERDI
- Emilie CALDEIRALecturer, Université Clermont Auvergne – CERDI
