Mener une analyse exploratoire des données douanières sur le logiciel R

Ce module vous apprend les prérequis pour conduire une analyse exploratoire des données, appliquée aux données douanières  Sydonia. Vous verrez principalement comment le logiciel R avec ses outils indispensables peut vous être utile pour conduire une analyse exploratoire sur de gros jeux de données. 

Vous allez conduire l'une des premières étapes de l'analyse exploratoire en travaillant sur des gros jeux de données : repérer les variables vides et les doublons. Nous verrons comment les traiter avec le logiciel R.

Dans ce module, nous allons découvrir le traitement des variables logiques. Nous verrons comment recoder une variable logique et comment corriger une erreur d'importation.

Après avoir importé des données, il est important de porter une attention particulière aux variables dates, pour qu'elles soient reconnues dans le bon format par le logiciel R. Vous allez voir les principaux problèmes liés aux variables dates et comment les traiter .

Vérifier les variables numériques et caractères constituent une partie importante du travail de l'analyse exploratoire des données. Vous allez apprendre les problèmes souvent rencontrés avec ces types de variables et comment les traiter de manière efficace.

Après avoir vu les cas des variables caractères, logiques, numériques et dates, vous allez travailler avec un type particulier de variable sur R : les variables facteurs. Ce module vous donnera les clés à maîtriser pour savoir à quoi sert une variable facteur, comment convertir une variable numérique ou caractère en facteur et leur intérêt pour l'analyse exploratoire.

Nous avons précédemment présenté les clés pour repérer et supprimer les variables vides d'un jeu de données. En suivant le module 7, vous allez faire face à un autre problème courant : comment identifier et traiter les variables contenant des valeurs manquantes, mais qui ne sont pas des variables vides.

Dans l'analyse exploratoire des données, le problème de valeurs aberrantes est fréquent. En suivant ce module, vous allez apprendre à définir les valeurs aberrantes, les repérer et les traiter avec le logiciel R.

Ce nouveau module vous présente différentes options d'importation d'un jeu de données avec un R. Vous apprenez ainsi à guider le logiciel pour importer des variables dans un format souhaité.

Vous êtes familier avec les grands principes de l'analyse exploratoire. Dans ce module, plusieurs cas pratiques, vous sont proposés pour conduire une analyse plus exhaustive des données.