Premiers pas sur le logiciel R avec des données douanières

Contexte et objectifs pédagogiques

Cette formation propose une initiation progressive au langage R, outil fondamental pour dépasser les limites d’Excel dans l’analyse des données fiscales et douanières et le partage d’analyse entre agents. Les participant·es y découvrent les bases de la programmation en environnement RStudio, la manipulation des objets de données (vecteurs, listes, dataframes) et l’importation de fichiers issus du système SYDONIA.

À travers des cas concrets, les participant·es acquièrent une première autonomie dans le traitement de données réelles de leur administration. Cette maîtrise des opérations fondamentales constitue une première étape pour structurer des analyses plus avancées et professionnaliser la gestion de l’information publique.

Parcours

Cette formation fait partie du parcours « La science des données pour la mobilisation des recettes et la lutte contre la fraude ». Les formations de ce parcours peuvent être suivies indépendamment les unes des autres. Pour être éligible à la session présentielle de regroupement qui clôture le parcours, il est nécessaire d’avoir obtenu le certificat des trois formations à distance suivantes :

« La science des données dans les administrations : potentiels et enjeux organisationnels»
« Premier pas sur le logiciel R avec des données douanières »
« Mener une analyse exploratoire avec des données douanières sur le logiciel R».

Module 1 • Pourquoi apprendre un langage de programmation ?

45 min

Comprendre l'intérêt pour les administrations africaines, d'aller plus loin dans l'analyse des données douanières et fiscales que ce qui est fait habituellement avec Excel, via l'utilisation d'un langage de programmation tel que R.

Module 2 • Installer et découvrir RStudio

30 min

Savoir installer et prendre en main R et son environnement de travail.

Module 3 • Faire ses premiers pas en programmation R

1 h

Savoir manipuler les données dans différents types d'objet, comprendre l'adressage des données à partir des objets vecteur et liste, introduire la notion de dataframe.

Module 4 • Les dataframe et les données SYDONIA

1 h

Comprendre l'utilisation d'un dataframe, s'exercer à leur manipulation et importer des données SYDONIA dans R.

Module 5 • L'étape de prétraitements

1 h 30 min

Apprendre à vérifier et à corriger la validité des données importées.
Devenir autonome sur le prétraitement des données, et appliquer ce processus.
Disposer d'un seul ensemble de données propres, combinés à partir des deux sources.

Module 6 • Manipulations de base : conditions, boucles, fonctions

1 h 30 min

Apprendre à créer et à réaliser des opérations sur les variables.
Savoir sélectionner et comparer les valeurs dans les variables, à l'aide de conditions.
Être en mesure d'utiliser les boucles de base et savoir créer une fonction.

Publics concernés

Fonctionnaires des administrations fiscales et douanières en charge du traitement et de l’analyse des données
Membres des unités de politiques fiscales
Partenaires techniques et financiers des administrations.

Format

This training is delivered online, offering learners complete flexibility through unlimited access to content, available 24/7 on the IHEDD distance learning platform. Each participant can progress at their own speed, depending on their availability.

To encourage exchange and mutual support, a forum is available in the training space, complemented by a WhatsApp group to create a community of learners.

In addition, regular virtual meetings (online classes) are organised with trainers and the learner community. These sessions allow participants to go further into the concepts covered, discuss challenges encountered, and obtain answers to questions.

Validation of acquired knowledge

À l’issue de la formation, un certificat est délivré par l'IHEDD au nom de la Ferdi, reconnue organisme de formation professionnelle. Ce certificat atteste du titre de la formation suivie ainsi que du nombre d’heures d’enseignement validées. La certification est conditionnée à la réussite d’une évaluation finale sous forme de quiz, avec un score minimum de 60 % requis pour son obtention.

History of previous sessions

Session 1 : du 22 avril au 6 juin 2024 | Nombre de participant·es : 21 | Taux de réussite : 71 %

Session 2 : du 20 janvier au 10 février 2025 | Nombre de participant.es : 62 | Taux de réussite : 19 %

Session 3 : du 22 septembre au 13 octobre 2025 | Nombre de participant.es : 54 | Taux de réussite : 79 %

Practical information

Duration: 6 heures 15 minutes de travail estimé en autonomie sur les modules + 4 heures 30 minutes de classes virtuelles
The training is delivered in français
Equipment: It is essential to have a computer and an internet connection.
The training is accessible to people with disabilities.
Prerequisites: aucun prérequis académique n’est exigé
Capacity: 80